人的发展 · Human Development
人如何成长？我们探索注意力、学习、自我觉察、心理发展与人的福祉。在快速的技术变革中，什么有助于人保持自主性与判断力？
ATENETO Lab
开放的问题。
审慎的探索。
在 Cognitive Capital 框架内，逐步构建一个开展研究、批判性对话与知识交流的空间。
研究方向
三个相互连接的探索领域。
我们从小处开始。这些主题描述的是我们希望研究的问题，而不是已经建立的研究项目、已发表的成果或已验证的能力。
人机共同演化 · Human–AI Co-Evolution
我们如何共同发展？智能工具如何改变人的学习、工作与合作？哪些协作方式能够拓展能力，同时保留自主性与责任？
意识探索前沿 · Frontiers of Consciousness
哪些问题仍然开放？我们欢迎对意识、非寻常体验及超出现有解释模型的假说进行审慎研究。对问题保持开放，并不意味着某种主张已经被证实。
开放与严谨
两者应当并行。
意料之外的观察可以推动研究。负责任的方法应当清楚呈现研究方法、证据与不确定性，并欢迎批判性评估。
证据 · 已确立的知识
由可重复的科学证据支持的发现。贡献应说明来源、方法、局限，以及证据能够支持到什么程度。
研究 · 尚待回答的问题
结论仍然开放的问题。我们欢迎清晰的定义、可行的方法，以及能够区分竞争性解释的思路。
探索 · 假说
尚未得到科学确证的想法。关于非局域意识或其他未经验证现象的主张，应作为假说，而不是事实或可用技术来对待。
值得研究的问题
从一个精确的问题开始。
- 人工智能如何支持学习与反思，而不削弱独立判断？
- 什么使人与智能系统的合作真正有用？
- 我们如何区分所报告的体验与对该体验的解释？
- 哪些方法能够检验非寻常主张，同时考虑偏差、其他解释与可重复性？
- 面对能力日益增强的智能，哪些人类能力有助于和平、负责任的合作？