人工智能员工
支持明确工作流程的系统:查找相关信息、准备工作内容、协助处理重复性任务。职责与权限必须清楚界定。
理解情境
每个行业都有自己的语言、系统与责任。我们的开发从一个明确的应用场景和理解该场景的人开始,继而探索人工智能能够在哪些环节可靠地发挥作用。
支持明确工作流程的系统:查找相关信息、准备工作内容、协助处理重复性任务。职责与权限必须清楚界定。
将人工智能能力与专业软件、组织知识连接起来,同时重视访问边界、数据处理及可靠运行。
帮助人们理解、质疑和改进智能系统工作的工具;对影响重大的决策,人始终保留控制权。
我们的开发方法
我们重视小而明确的贡献,而不是宏大的承诺。进展应当根据实际使用者的需求来衡量。
梳理任务、信息需求、风险,以及应当由人作出的决策。
约定系统可以访问什么、执行什么、何时需要审查,以及人如何介入。
逐步开发,使用真实情境进行测试,并明确呈现局限。
通过反馈评估实用性、可靠性及对人类工作的影响。
开发阶段
我们正在为面向特定行业的人工智能员工与软件集成构建基础。企业系统、知识管理和组织智能是我们探索的方向。本网站并非在宣布一款已经完成的产品、一项商业合作关系,或经过验证的实际部署。
我们欢迎能够提供具体应用场景、技术经验或审慎评估环境的组织与我们交流。
提供应用场景或专业经验 →